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值得注意的是,总结:MSA在100万令牌处保持了94.84%的准确率。未经修改的骨干网络在超过12.8万令牌后性能急剧下降。混合线性注意力的长上下文模型在大于等于12.8万/25.6万令牌时出现明显性能衰减。基于外部记忆的智能体虽然稳定,但绝对准确率较低,且衰减曲线比MSA更陡。
展望未来,Memo的发展趋势值得持续关注。专家建议,各方应加强协作创新,共同推动行业向更加健康、可持续的方向发展。