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其次,柯林斯及其團隊訓練了一個生成式人工智能模型,用來辨識已知抗生素的化學結構,使演算法能學習哪些特徵能殺死細菌。研究人員其後利用AI篩選超過4,500萬種化學結構,以評估它們對兩類細菌的作用:

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第三,“我还希望未来能通过远程诊疗,实现分级诊疗,让数据多跑路、群众少跑腿。就拿摔伤来说,如果远程诊疗落地了,受伤村民在乡镇卫生院照一个X光,省里大医院的专家就能远程诊疗,想想都觉得方便!”杨进军畅想。

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另外值得一提的是,柯林斯和同事利用這種方式設計了3,600萬種可能對細菌有效的化合物。團隊從中挑選 24種在實驗室合成,其中有7種展現出抗菌活性,其中兩種對殺死對其他類型抗生素具有抗藥性的細菌株非常有效。

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